大模型 Infra 产品运营

1. 效能指标体系搭建：协同算法、工程、基础设施团队，定义训练 & 推理效能核心指标（如 ETTR、MFU、GPU 利用率、吞吐、延迟等），建立统一的效能度量标准与口径； 2. 效能数据分析与诊断：基于平台运行数据，追踪效能指标变化趋势，识别瓶颈与异常，输出效能诊断报告，定位根因并推动优化； 3. 跨团队协同与推动：作为治理方向 Owner，拉通训练框架组、推理框架组、算力调度组、token 服务组等上下游团队，推动效能优化方案落地，跟踪优化效果并闭环； 4. 效能治理机制建设：建立效能问题发现、评估、排期、验收的标准流程，推动效能治理常态化、制度化。 5. 资源配额产品化：将 Quota 管理、潮汐调度、故障机自动化处理等底层能力产品化，设计清晰的配额分配策略与可视化看板，让资源管理对用户透明、可控、易用； 6. 资源利用率优化：监控 GPU 集群利用率、空置率、碎片化等指标，推动在离线…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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