【Dots】多模posttrain算法研究员-Reasoning

探索 RL Scaling Law,提升模型 general 的真实推理与反思能力(而非仅在特定任务或 Benchmark 上的表现) 在人类智能密度最高的领域(如顶尖数学、竞赛编程、前沿科学等)持续突破,向达到乃至超过人类顶尖水平的方向迈进。 推动推理与工具使用、真实环境的结合，并提升模型思考效率及 adaptive thinking 的能力。 【任职要求】 任职资格 1、扎实的机器学习与多模态基础：具备扎实的机器学习与深度学习基础，熟练使用至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、JAX、TensorFlow 等），并在生成模型或多模态模型中有较深入的实践经验。 2、生成模型 / 对齐方向相关经验：对监督学习、强化学习、偏好学习、表示学习等方法有深入理解；在图像生成、图像编辑、多模态理解或相关方向中，有过模型训练、对齐或系统优化的实际经验。 3、优秀的实验设计与问题拆解能力：能够…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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