状态感知与模式识别算法工程师

【岗位职责】 本岗位专注于复杂机电系统/智能硬件的传感器信号分析、多源数据融合、状态感知与模式识别技术的研发。负责处理系统运行中的多维传感器数据，利用高级信号处理、时序分析与模式识别算法（如特征分类、异常检测、工况识别）提取核心特征，并通过数学建模与状态估计实现对系统本体或外部环境的在线识别与预测。这是一个兼具底层信号挖掘、算法开发与工程落地的岗位，要求候选人具备扎实的信号处理功底、良好的统计学与分类器设计能力、敏锐的物理直觉，并具备机电一体化系统的跨学科自学能力。 核心职责 - 特征提取与多维信号处理：负责系统高频/多维传感器信号（如加速度、角速度、力矩、阻抗、声学或电流信号）的采集、清洗与时/频/空域分析，深度挖掘能表征系统物理状态与行为模式的核心特征。 - 状态估计与多传感器融合：设计高效的滤波算法（如卡尔曼滤波族、互补滤波）、系统辨识或轻量化建模方案，实现多源传感器数据的同步与融…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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