世界模型训练Infra工程师

【岗位职责】 1. 超大规模集群架构设计：负责支撑世界模型训练的基础设施设计与实现，攻克千卡/万卡集群下的可扩展性、高可靠性及高容错机制，打造业界最佳的超大规模训练方案； 2. 海量数据管线与I/O适配：深度参与海量数据的流式传输与预编码管线建设，针对超大规模数据集优化底层多级缓存与高效DataLoader，彻底解决模型训练过程中的I/O瓶颈； 3. 高性能计算与算子研发：负责算法与系统的联合优化，深入底层进行自定义高性能算子研发、通信库优化及显存管理，实现算力的极致压榨与新硬件高效适配； 4. 训练效能与可观测性建设：负责分布式训练系统的稳定性、易用性与全局可观测能力建设，前瞻性地将前沿技术落地于大规模训练场景，推进训练效能持续演进。 【任职要求】 1. 分布式训练与优化经验：深入理解主流深度学习引擎架构与运行原理，熟练掌握 Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP等分布式…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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