数据策略工程师

【岗位职责】 1.把质量要求变成可计算指标：针对真机采集数据（遥操作演示、第一视角视频、多模态传感流、动作轨迹）及衍生标注数据，将质量要求拆解为可计算的指标——如 episode 完整率、传感丢帧率、时空对齐误差、轨迹平滑度、画面遮挡/模糊比例、标注一致率等。每个指标都要定义清楚计算口径、判定阈值与告警线，沉淀为可复用的规则库。 2.设计分层质检流程：按数据环节区分三类质检方式并分别设计判定流程——全自动规则校验、机器初筛+人工复核、纯人工抽检——为每类设定通过线。 3.用统计学做抽检：根据数据量、目标置信水平与允许误差，计算抽检规模与抽样方式（分层/随机/按批次/按机型），输出带置信区间的抽检结论，而不是"抽了 100 条都没问题"。 4.批量质检与归因分析：对海量数据批量执行量化检查，输出质量报告与多维分布分析；按采集场地、操作员、机型、任务类型等维度定位系统性问题，推动生产侧与标准侧…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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