数据治理专家

（一）数据治理体系搭建与战略规划 1.主导制定事业部 AI 数据治理中长期战略与技术路线，结合业务场景（如政府审计、企业监管、智能决策等）明确数据治理目标、范围与优先级，对齐公司 AI 产品发展规划。 2.建立并迭代 事业部AI 数据治理标准体系，包括数据分类分级标准、元数据管理规范、数据质量评价体系、标注规范（如 NLP 文本标注、CV 图像标注、语音转写标注）、数据安全与合规准则，覆盖结构化、非结构化（文本、图像、语音）、半结构化及 AI 生成数据。 3.设计 AI 数据治理架构，参与数据治理工具链（如数据清洗工具、标注工具、质量监测工具、数据血缘分析工具）的规划与落地，推动治理流程自动化、智能化（如引入大模型辅助数据分类、清洗、标注）。 （二）AI 全生命周期数据治理实施 1.数据采集与预处理治理：主导 AI 训练 / 推理数据的采集策略设计，保障数据来源的合法性、多样性与平衡性；牵…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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