研发数据分析工程师(J10961)

1. 研发数据采集与分析 1-1精密测量执行： 读取三坐标、显微镜、膜厚仪、粗糙度仪等数据，对研发样件的尺寸精度、表面缺陷、膜厚及洁净度进行精准测量，获取第一手原始数据。 1-2数据分析与挖掘： 对检测数据进行统计分析与建模（如SPC、过程能力分析、相关性分析），识别尺寸链公差设计的合理性，发现潜在的工艺风险与设计薄弱环节。 2. 数据驱动的设计优化 2-1设计反馈闭环： 基于数据分析结果，向研发工程师提出公差优化、结构设计改进的具体建议，。 2-1异常根因分析： 协同工艺及设计人员，对研发试制过程中出现的质量异常进行数据溯源， 3，分析实验室体系管理与数据治理 3-1 体系建设与维护： 建立并维护研发分析实验室的管理体系，起草、修订并监督执行实验室管理规章制度、 3-2 建立研发检测数据的规范化管理流程，包括数据采集标准、存储规范、异常值处理机制及数据归档，确保研发数据的完整性、…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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