OLAP 研发工程师（模型数据挖掘方向）

工作职责 面向AI 模型数据挖掘、样本筛选、特征探查场景，搭建数据挖掘服务平台，负责平台设计、功能迭代与落地，支撑模型训练前的数据探查、样本过滤、特征统计、离线分析等核心业务。 支撑 PB 级模型样本数据集，实现高并发特征查询、多维样本筛选、批量特征导出、样本统计分析，持续优化查询时延与吞吐，保障模型迭代的数据交付效率。 构建湖仓一体数据链路，打通上游样本数据接入、实时 / 离线计算、模型训练数据输出全流程，实现批流统一的样本数据管理。 深度开展内核调优、源码优化、生态组件开发；针对模型挖掘场景的大扫描、多维度过滤、高并发特征探查负载，优化查询优化器、存储层、缓存策略、分区调度，降低算力与存储成本。 协同算法、AI 训练团队，挖掘模型迭代过程中的各类数据痛点；参与数据中台、特征查询平台建设，跟进 OLAP 前沿技术调研，沉淀 AI 场景下大规模数据挖掘最佳实践。 任职要求 本科及以上学历，…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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