系统优化工程师（AI大模型方向）

工作职责 1. 国产GPU平台AI模型移植与部署 负责主流AI模型在国产GPU上的端到端迁移、适配与部署，涵盖训练与推理阶段。 2. 性能分析与瓶颈诊断 使用Profiling工具进行系统级性能分析，定位瓶颈并提出优化方案，涵盖计算、存储、通信等多维度。 3. GPU算子与计算图优化 基于ROCm/HIP栈进行模型性能优化，包括自定义HIP算子开发与调优；使用CUTLASS、Triton等工具进行算子级优化；计算图融合，内存布局优化等。 4. 分布式训练与推理优化 深入理解并应用DP/TP/EP等并行策略，优化大语言模型在国产GPU集群上的分布式训练与推理方案。 5. 模型压缩与精度保障 主导模型量化（INT8/FP16/混合精度）、剪枝、蒸馏等压缩技术的应用与精度验证，确保在国产GPU上精度损失可控。 6. 客户支持与技术方案定制 支持客户AI业务在国产GPU上的落地，解决训练/推理中的…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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