AI Infra工程师（模型闭环）

1. 训练-推理-仿真-评测全链路打通：设计自动化管线支撑天级迭代；建设模型版本管理、实验追踪、效果对比基础设施；打通训练集群与推理服务模型同步，支持灰度发布与A/B测试 2. 仿真评测体系建设：搭建物理仿真评测环境（Sim2Real验证），设计评测指标与基准；建设开环评测与闭环评测双轨能力；实现评测结果自动回流 3. AI Agent驱动的自动化训练探索：Agent自动识别模型短板→触发数据采集/合成→自动启动训练→评测→决策部署；研究AutoML/NAS在具身模型中的应用；建设“模型自进化”基础设施 4. 模型全生命周期工具链：选型或自研模型开发工具链；建设模型效果可视化分析工具 【任职要求】 1. 计算机科学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，3年以上AI工程或ML Infra经验 2. 熟悉深度学习训练框架（PyTorch/TensorFlow），有分布式训练（DDP/FSDP…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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