阿里控股-LLM下一代高效架构研究员-杭州/北京

探索具有极低计算成本以及infra亲和的新型模型架构与学习算法。研究模型能力与推理开销之间的关系，通过架构与算法创新，在相同算力下实现更强的scaling，降低模型训练与使用的综合成本。 1. 探索面向低成本计算的新型模型架构，围绕稀疏attention，线性注意力，新型moe架构设计等方案，探索模型各架构对scaling的收益。 2. 探索高效推理与隐空间计算方法，围绕 latent CoT、looped transformer、自适应思考强度，探索更高效的test-time scaling范式。 3. 探索多模型协作下的推理新范式，包括模型路由，context共享等multi-agent下的实际推理问题。 4. 探索基于后训练的模型架构演进，进一步提升旗舰模型的性价比。 【任职要求】 1. 计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业硕士及以上学历，博士优先。 2. 具备扎实的深度…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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