点评技术部-机器学习训推框架工程师

1. 建设一体化训推框架，支持大规模搜推模型及生成式模型的训练与在线推理，持续提升框架的性能、稳定性与易用性。 2. 优化分布式训练，解决数据读取、Embedding 访问、GPU 计算、通信及显存等关键瓶颈，在保证训练正确性与收敛效果的前提下，提升吞吐和资源效率。 3. 与算法团队开展模型与系统协同设计，优化算子实现、模型执行与并行策略，兼顾模型效果、训练成本和推理时延。 4. 建设训推框架的性能分析、故障诊断与恢复能力，完善训推一致性验证，保障系统稳定运行。 5. 跟进前沿训推技术，结合业务需求开展技术选型与工程验证，推动有效方案规模化落地。 【任职要求】 1. 具备扎实的编程和系统基础，熟练使用 Python 与 C++，具备良好的代码设计、调试与性能分析能力。 2. 深入掌握至少一种主流深度学习框架，理解模型训练与推理的基本机制，对自动求导、计算图、算子执行、混合精度或分布式执行等…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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