机器学习工程师 - 战略数据解决方案（零售欺诈）

【描述】 与业务团队合作，发现机会、理解需求，并将这些需求转化为技术解决方案。 设计数据科学方法，针对业务问题应用经过验证的技术或按需开发定制算法。 与数据工程师和平台架构师协作，实施稳健的生产级实时和批量决策解决方案。 通过监控生产决策点，确保运营和业务指标的健康。 调查对抗性趋势，识别行为模式，并以敏捷的逻辑变更作出响应。 向业务合作伙伴和高管传达分析结果。 【最低资格】 具备定量领域（如计算机科学、应用数学或统计学）的教育背景，或同等专业经验。 具备分类、回归、聚类和异常检测算法的实践经验与理论理解。 具备关系型数据库（包括 SQL）以及 Hadoop 和 Spark 等大规模分布式系统的工作知识。 能够使用通用编程语言（如 Python、Scala 或 Java）实现数据科学管道和应用。 【优先聘用资格】 能够理解和调试跨工具链和团队的复杂系统集成。 能够从数据中提取有意义的业…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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