融合模型算法工程师

【岗位职责】 我们正在构建一个面向复杂任务的模型融合系统。它不是简单地接入单个大模型，而是通过多模型并行生成、候选答案分析、强模型合成、路由策略、流式输出和可观测评测体系，让不同模型在推理、代码、研究和工具调用等场景中形成互补。 这个方向的核心问题不是“哪个模型最强”，而是如何稳定、可解释、可复现地把多个模型的能力组织起来，并在质量、成本、延迟之间做工程化权衡。 我们希望找到一位能参与完整闭环的工程师：从 benchmark 设计、实验执行、问题归因，到系统设计调整、核心代码实现和验收指标沉淀。 你会负责 - 参与模型融合 gateway、评测 harness、实验 runner、trace/observability 等核心系统的设计与实现。 - 设计和维护开发 benchmark，覆盖代码、研究、终端操作、工具调用、多模型融合等关键能力。 - 跑模型组合、scaffold、routi…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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