机器人AI模型算法工程师（数据闭环）

【岗位职责】 职位描述 负责机器人学习算法在真实数据闭环和策略迭代流程中的研发与落地。岗位重点包括 VLA、多模态机器人策略、真实机器人强化学习、策略后训练、纠错学习和世界模型等方向。你将参与从真实机器人数据采集、训练数据构建、策略训练、评估分析到下一轮策略改进的完整技术流程，推动机器人在真实任务中的持续提升。 工作职责 - 跟进并复现前沿机器人学习方法，包括 VLA、真实机器人强化学习、策略后训练、纠错学习、世界模型等方向。 - 将先进训练方法接入真实机器人数据闭环和策略迭代流程。 - 参与真实机器人实验，包括数据采集、训练、评估、失败分析和改进方案设计。 - 构建和优化训练数据处理、模型训练、评估和实验管理流程。 - 分析策略失败原因，判断问题来自数据覆盖、模型能力、动作时序、感知误差、奖励设计还是训练不稳定。 - 设计严谨实验，验证不同数据、奖励、纠错、世界模型反馈或后训练方法对策…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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