推荐算法工程师

【岗位职责】 岗位方向 负责 AI 角色/对话场景下的推荐算法设计、优化与落地：以排序模型与机制为主，协同全链路策略，并探索生成式推荐与现有排序体系的融合，持续提升分发效率、拉动核心业务增长。 1. 算法设计与优化：负责/协同对话推荐场景下的排序模型与排序机制迭代，覆盖多目标/多任务、表征与目标融合等方向；与召回、冷启、探索等模块协同推进跨层优化。 2. 数据驱动迭代：基于用户行为、内容与对话侧特征数据，构建评估与归因方法，通过 A/B 验证算法效果，聚焦匹配与开聊等核心问题持续迭代。 3. 特征与模型建设：参与用户/内容/对话相关特征挖掘与样本体系建设，结合场景选择或改进推荐模型，提升预测精度和泛化能力。 4. 协同落地：与工程、产品、数据等团队协作，将算法方案转化为可上线实现，保障可用性与迭代效率，适配多场景需求变化。 5. 技术探索与沉淀：跟踪推荐算法与大模型在对话/内容领域的进展…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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