多云AI基础设施工程师（SA）

【岗位职责】 1.多云资源管理：负责阿里云、火山引擎、腾讯云等公有云资源的统一管理与日常运维，涵盖计算、GPU、存储、网络、容器等基础设施，保障平台稳定运行； 2.Kubernetes 与 GPU 管理：负责 K8s 集群运维、资源调度优化及故障排查，提升 GPU 资源利用率和集群稳定性，支撑 AI 训练与推理业务； 3.云成本治理（FinOps）：负责多云账单分析、成本分摊、资源利用率统计及预算管理，识别资源浪费，推动云资源成本优化； 4.监控与自动化：建设和维护多云监控告警体系，完善资源监控、容量分析及故障预警能力，通过自动化工具提升运维效率； 5.云平台安全管理：负责云账号、IAM 权限、密钥及资源配额管理，落实最小权限原则，保障云平台资源与访问安全； 6.AI 平台运维支持：负责 AI 训练、推理及大模型服务相关基础设施的运维支持，包括资源规划、模型 API 管理、调用成本分析及故…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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