算法与数据 SE（模型方向）

【岗位职责】 1. 算法架构设计与落地 - 负责 BEV、端到端等核心算法架构的顶层设计、系统分解与接口定义，制定系统层级指标。 - 推动算法架构在项目中的全面落地，协调算法、软件、硬件等多方资源，确保架构方案的可行性与工程化实现。 - 参与算法领域技术路线的评审与决策，评估新技术（如大模型）在业务场景中的应用潜力与风险。 2. 模型全生命周期工程化 - 作为模型SE，深度配合模型团队进行迭代，从数据、训练到推理的全链路进行接口对齐、迭代策略制定与方法论沉淀（如 QAT 量化方法论） - 关注 端到端模型泛化性 问题，从 SE 角度推动解决，加强与上下游团队的沟通，确保模型性能满足业务需求 - 负责模型侧非功能需求的闭环，如 TinyModel 的 IQA（图像质量评估）、脱敏、场景识别等功能的系统设计与落地 3. 仿真与评测体系构建 - 设计并推动模型回灌链路在仿真平台的搭建，支持算法的…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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