NLP 算法工程师

【岗位职责】 团队与业务背景 我们做的是文本理解相关的算法建设，能力底座是文本分类、信息抽取和语义理解，向上支撑多个业务场景——内容理解与标签体系、搜索与推荐的文本侧特征、内容安全与审核等。 岗位职责 1、文本分类与标签体系：承担多标签、多层级的文本分类任务，从标签体系设计、样本构建到模型选型和调优，把分类能力做到业务可用的精度和覆盖。 2、内容理解：围绕文本做语义层面的建模，包括关键信息与实体抽取、意图识别、语义相似与聚类去重、长文本摘要与上下文理解，输出可被下游直接消费的结构化理解结果。 3、大模型应用：判断哪些任务适合用 LLM 解、哪些用小模型更划算；做 Prompt 设计与小样本方案、领域微调，以及通过蒸馏把大模型能力迁移到线上可承载的轻量模型上。 4、数据与评测：定义标注规范和评测集，主动做错误分析，把 badcase 的归因落回到样本、特征或策略的改动上，让模型有稳定的迭代节…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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