推荐系统研发工程师（数据工程与算法后台方向）

【岗位职责】 1、推荐数据链路建设：负责曝光、播放、跳过、收藏等用户行为及音乐内容数据的离线与实时处理，建设数据加工、调度、校验和补数机制，保障数据准确性、完整性与时效性。 2、样本与特征工程：与算法工程师协作建设训练样本、用户及内容特征链路，完成标签生成、特征计算、存储和在线读取，保障特征时间口径正确及训练、推断的一致性。 3、在线推荐后台研发：负责召回、排序及策略服务相关模块的设计与开发，包括候选集合并、特征获取、模型调用、过滤与重排，支撑推荐策略灵活接入。 4、算法工程化落地：参与模型与特征版本管理、A/B 实验接入、灰度发布和回滚，打通离线生产与在线服务链路，协同排查数据、模型及服务问题。 5、性能与稳定性优化：建设数据任务与在线服务的监控告警，优化数据延迟、服务吞吐和尾延迟，完善缓存、限流、降级及故障恢复机制，兼顾业务效果与资源成本。 6、端到端工程交付：与算法及上下游工程团队明…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 1585 个深圳技术研发岗位，其中 119 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 18K ~ 28K（25~75 分位），中位约 20K，最低 2K、最高 100K。