高级算法工程师（模型训练方向）(J16683)

1. 主导工业领域大模型的继续预训练（CPT）、监督微调（SFT）及强化学习对齐（RLHF / DPO / GRPO），制定各阶段训练策略、数据配比方案与超参搜索计划，端到端推动落地。 2. 构建高质量工业训练数据体系：预训练语料的清洗过滤与领域筛选、SFT 指令数据的设计与合成、偏好数据的生成与标注质检，持续驱动数据飞轮迭代。 3. 监控训练全流程，诊断 Loss 异常、梯度爆炸、灾难性遗忘等典型问题，产出实验分析报告，通过对比实验与 Badcase 归因持续优化模型效果。 4. 搭建面向工业场景的模型评测体系（自动指标 + 人工评审 + LLM-as-a-Judge），建立可量化的版本间能力基线，支撑数据配比与训练策略的快速验证。 5. 跟踪大模型后训练领域前沿进展（长上下文、推理增强、Agent 架构、新型对齐算法等），复现关键论文方法并评估在工业场景的适用性。 6. 协同工程团队完…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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