岗位描述(节选)
岗位职责
1. 负责搜索、推荐或广告算法的研发和优化,参与召回、粗排、精排、重排等核心模块建设。
2. 基于用户画像、行为序列、Query、供给内容及上下文特征,持续优化点击、连接、转化和长期价值预估模型。
3. 建设和优化协同过滤、双塔召回、向量召回、语义召回、实时行为召回等多路召回能力。
4. 参与多目标学习、排序目标设计、样本构建、特征工程、模型训练和参数优化,提高模型预估及排序效果。
5. 开展数据分析和badcase诊断,定位漏召回、相关性、排序、多样性、冷启动和少/无结果等问题并推动解决。
6. 设计并执行AB实验,完成指标拆解、上线监控、效果归因和持续迭代,对业务增量结果负责。
7. 在自然结果与商业结果共存的场景下,兼顾用户体验、连接效率、商业约束和流量分配公平性。
8. 与产品、工程、数据和公共算法团队协作,推动算法方案稳定上线并沉淀可复用能力。
任职要求
1. 计算机、……
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