高级金融算法工程师

本岗位的核心是研发、优化并落地基于机器学习、深度学习及强化学习的量化策略。您将全程参与从数据处理到策略研发的完整投资链路； 数据挖掘与处理：处理海量、多模态的金融数据，包括基本面数据、高频数据、另类数据、新闻文本等。构建高效、可靠的数据预处理和特征工程管道，为模型提供高质量的输入； 模型&策略研究与开发：负责模型的训练、验证、回测和持续优化，确保模型在样本外数据的稳健性； 独立研究并开发基于深度学习的量化因子，如图神经网络、Transformer等模型在价量、基本面、另类数据上的应用； 设计并实现基于强化学习的交易策略模型，解决组合优化、订单执行、市场动态博弈等问题； 探索和落地前沿的机器学习算法（如集成学习、无监督学习等），用于模式识别、市场状态划分和风险预测； 紧密跟踪策略表现，分析策略归因，并针对市场变化进行快速迭代和调整； 协作与创新：与数据工程师、软件开发团队紧密合作，推动策略的…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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