高级AI应用工程师

1. 高效能场景攻坚： 梳理业务高频痛点，搭建知识检索、辅助分析等AI工具。负责评估应用所需的网络带宽、时延及算力资源，提出基础设施优化需求。 2. 安全环境构建与配置： 网络层： 配合运维团队配置AI服务所需的VPC、子网及安全组规则，实施网络隔离，杜绝未授权访问。 应用层： 负责大模型API的安全调用（密钥轮换、流量限制），配置Web应用防火墙（WAF）规则以拦截Prompt注入攻击。 数据层： 实施知识库访问权限的精细化控制（RBAC），确保敏感数据（如DFS）仅对授权Agent可见。 3. 知识库治理与加密传输： 执行知识资产的清洗、分段与向量化，确保所有数据传输过程加密，静态数据加密存储，定期审查访问日志。 4. 运维监控与应急响应： 部署监控探针，跟踪AI服务的可用性、响应速度及异常流量。参与信息安全事件应急响应，针对AI特有的泄露风险制定应急预案。 【任职要求】 1. 技术…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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