风控数据挖掘

1.数据提取与处理： 熟练使用SQL从数据仓库中提取、清洗和整理数据，包括搭建中间表提取有用数据，确保分析数据的准确性和可用性。 2.数据分析和挖掘：针对业务风险点、机会点或业务关键问题（如用户流失、转化率下降、效果评估等）进行深度专题分析，定位根本原因，为专项审计贡献线索、机会点。 3.业务理解与指标体系建设： 深入理解业务逻辑，与业务部门协作定义关键风险预警指标，根据风险Case提炼共性规则，协同业务侧确认规则和阈值，设计指标上线，并设计和搭建数据看板（Dashboard）进行常态化监控。 4.数据可视化与报告： 使用Tableau, Power BI, FineBI等工具，将分析结果以清晰、直观的可视化形式呈现，并撰写分析报告，向管理层和业务团队进行汇报。 5.风险热力图模型开发与优化：通过风险预警指标体系，设计二类、一类风险指标体系，搭建“风险热力图”算法模型，负责样本、模型训练、…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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