AI Infra 工程师（偏训练）

【岗位职责】 1. 核心算法研发： 负责计算机视觉核心算法的设计与研发，精通 YOLO 系列（如 YOLOv8/v10/v11 等）目标检测算法及 Vision Transformer 架构。针对复杂业务场景（如小目标检测、密集遮挡、长尾分布等）进行模型结构改进与损失函数优化，持续提升 mAP、Recall 等核心指标。 2. 数据闭环建设： 主导模型数据的全生命周期管理，包括数据采集策略制定、清洗去重、自动化/半自动化标注规范制定及数据增强。构建高质量、高鲁棒性的标准化训练数据集，利用半监督/弱监督学习解决业务场景冷启动与数据长尾问题。 3. 模型训练与调优： 搭建并完善模型训练、评估与验证流水线。熟练运用超参数调优、消融实验等手段排查模型瓶颈；针对实际工况（如光照剧变、运动模糊）进行专项优化，保障算法在复杂环境下的泛化能力与稳定性。 4. 工程化部署落地： 负责算法模型的轻量化与服务端…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 3049 个上海技术研发岗位，其中 102 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 12K ~ 23K（25~75 分位），中位约 20K，最低 4K、最高 100K。