AI Infra 工程师（偏模型蒸馏）

【岗位职责】 1、模型蒸馏核心算法研发：负责计算机视觉及多模态大模型的蒸馏算法设计与落地，精通常规知识蒸馏、自蒸馏、对比蒸馏、分层蒸馏等主流范式，熟练掌握大模型VLM、SAM、视觉Transformer等大模型教师架构，针对轻量化YOLO、轻量CNN、小型Transformer学生模型进行适配改造。面向包裹质检、场地安全、物流分拣等复杂业务场景，解决大模型落地成本高、小模型精度不足、场景泛化差等核心痛点，通过蒸馏策略优化、温度系数调优、特征层对齐、logits软标签优化等方式，持续提升轻量化模型mAP、Recall、精度准确率等核心指标，缩小大小模型性能差距。 2、蒸馏数据与训练闭环建设：主导模型蒸馏专属数据闭环搭建与优化，结合业务场景数据特性，制定蒸馏数据集采集、筛选、清洗、增广标准，适配大模型教师推理数据分布与学生模型训练需求。依托半监督、弱监督方式，解决业务冷启动、数据长尾、小样本、…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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