GPU编译器专家

【岗位职责】 负责自研GPGPU/AI加速器编译工具链的研发与优化，基于LLVM/MLIR等主流编译框架，实现从高层编程语言到GPU指令集的高效编译映射。 深度优化编译全流程的各个阶段，涵盖前端解析、中间表示优化、指令选择、指令调度、寄存器分配、代码生成等后端关键Pass，提升编译生成代码的执行效率。 针对AI模型（Transformer、扩散模型、MoE等）和大规模并行程序，开展高性能编译优化技术研究，实现自动向量化、循环优化、访存优化、计算-通信重叠等优化策略。 支撑CUDA代码向自研GPGPU平台的迁移与性能优化，确保迁移后性能达到甚至超越原始平台运行效率。 与GPU架构团队协同，基于硬件微架构特性（指令集、存储层级、调度机制）定制编译优化策略，实现软硬件深度协同优化。 与驱动团队联动，优化编译器生成的指令流与运行时系统（Runtime）的配合，提升集群训练/推理场景下的整…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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