AI大模型量化算法工程师

【工作职责】 1、负责大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM）、语音模型（Voice）等大模型算法的开发； 2、负责模型量化方案设计，包括 PTQ（Post Training Quantization）、QAT（Quantization Aware Training）、等算法的评估、优化与落地； 3、负责模型量化校准（Calibration）、精度分析及误差定位，优化量化后模型在推理精度、性能和存储占用之间的平衡； 4、负责大模型端侧推理优化，包括 Prefill/Decode 两阶段推理优化、KV Cache 管理、算子融合、权重压缩、内存优化等； 5、负责模型在NPU、CPU等异构计算平台上的部署适配，与编译器团队协同完成模型转换、Engine 编译及性能调优； 6、负责量化工具的开发与优化，涵盖各类量化算法实现、自动化量化、精度评估及可视化误差分析模块； 7、与算法设计团队协同，…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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