岗位描述(节选)
参与 Keeta 的业务数据建设,支撑不同国家和市场的规模化发展
保障数据链路的稳定性、性能、成本效率、安全性和可访问性
提升数据使用效率和经营决策质量。
参与不同区域、不同业务线之间的数据标准、研发规范、指标体系和工程能力保持一致。
建设面向 AI Ready的数据底座,结合Keeta业务场景,探索并推动 AI Agent 能力在数据研发、数据分析、经营决策、运营提效和业务洞察中的应用落地。
【任职要求】
计算机科学、工程或相关领域的学士学位;硕士及以上学位优先。
在数据工程、数据仓库或数据架构领域有丰富经验(3-5年),并具有全球视野,有大型复杂业务数据体系建设经验优先
对AI 探索有意愿、有想法、有认知,有 Data Agent 相关经验优先
本站当前在招 3324 个北京技术研发岗位,其中 86 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 28K(25~75 分位),中位约 20K,最低 2K、最高 60K。
在招岗位较多的企业:经纬恒润 590 个美团 313 个理想汽车 248 个字节跳动 240 个阿里巴巴集团 226 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。