阿里控股-医疗大模型落地高级算法专家-基础技术

定位：既懂大模型训练、推理与 RAG 工程，又能对医疗场景中的模型幻觉与安全问题做系统化防控，主导基于大模型的医疗诊断 Agent 从研发到实际场景落地。 主要职责 ● 负责医疗大模型的训练与优化：领域继续预训练、指令微调（SFT）、知识蒸馏、对齐与评测体系建设 ● 搭建面向真实临床场景的 RAG 与推理链路，负责检索质量、生成质量与响应效率的持续优化 ● 建立医疗幻觉的系统化防控体系：风险分级、引用溯源、置信度校准、安全兜底策略，并在真实场景中验证有效性 ● 主导基于大模型的医疗诊断 Agent 的研发与产品化落地，覆盖需求拆解、技术选型、效果验收与上线迭代 ● 与临床专家、产品团队协作，将真实世界医疗数据转化为可用的训练与评测资产 【任职要求】 任职要求 ● 主导过基于大模型的医疗项目研发并完成实际落地（有可验证的上线案例或产品化成果） ● 扎实的大模型全栈能力：预训练/微调、推理优…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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