大模型多模态算法工程师（风控场景）

1.负责风控场景下多模态内容识别算法的研发、优化与迭代，包括图像、文本、视频等数据的融合分析与建模。 2.设计和实现基于大模型（如Transformer、CLIP等）的多模态算法方案，用于货物异常检测、欺诈行为识别、运输过程监控等风险控制任务。 3.构建和训练深度学习模型，处理大规模电商数据，提升模型的准确性、鲁棒性和实时性能。 4.与工程团队紧密协作，将算法模型部署到生产环境，并持续监控模型效果，进行A/B测试和性能调优。 5.跟踪多模态算法前沿技术，结合风控业务需求，推动技术创新和落地应用。 【任职要求】 1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、信号处理或相关专业，具备3年以上算法开发经验。 2.熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），精通Python编程，有扎实的数据结构和算法基础。 3.具备多模态算法实战经验，熟悉大模型技术，有图像识别、自然语…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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