【Dots】大模型算子优化工程师

面向大模型训练/推理场景，开发和优化高性能 GPU 算子（Attention、GEMM、LayerNorm、MoE、Element-wise 等），逼近硬件理论峰值 针对新模型结构（长 context、MoE、线性 Attention 等）设计定制化 kernel，解决原生框架无法覆盖的性能瓶颈 深度优化访存效率、计算-访存重叠、算子融合（fusion），降低 kernel launch 开销与显存占用 参与推理引擎核心链路优化：KV Cache 管理、量化算子（INT8/FP8/INT4）、投机采样、continuous batching 等 与训练框架、模型算法团队紧密协作，将算法需求转化为高效的系统实现 探索新硬件（新一代 GPU / 国产算力）上的算子适配与性能调优 【任职要求】 基础要求 扎实的 CUDA 编程能力，深入理解 GPU 体系结构（SM、warp、shared me…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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