具身基础模型算法专家

1.设计并优化具身智能/无人机端到端的基础模型架构，探索面向物理世界感知、理解与决策的多模态统一模型； 2.研究具身智能的 Scaling Law，提升模型在复杂操作/无人机业务上的 zero-shot 泛化与跨场景迁移能力； 3.探索高效利用多样化、低成本数据源（Ego/Exo数据、互联网视频、真实采集数据）的训练方法，提升数据利用效率； 4.探索面向下一代的无人机端到端架构，建设适用于端到端模型的数据闭环链路 5.负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程，提升开发效率与解决方案的智能化水平； 【任职要求】 1. 有VLA/VLM/LLM模型训练的经验，熟悉主流模型架构的原理与训练流程； 2. 熟练使用 PyTorch/DeepSpeed等训练框架，具备扎实的工程能力； 3. 具备以下至少一项技术背景：强化学习（GRPO/RECAP）；生成式模型（Diffusion Policy/Vid…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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