AI Infra系统工程师/专家

【职责描述】 • 参与大模型及多模态模型训练、后训练和推理基础设施的架构设计与研发。 • 建设分布式训练、任务调度、资源编排、实验管理、Checkpoint / Artifact 管理等系统能力。 • 优化 GPU 集群资源利用率、任务吞吐、故障恢复和训练稳定性，提升大规模训练效率。 • 建设高性能模型 Serving 能力，优化 Continuous Batching、KV Cache、并行策略、量化及推理延迟与吞吐。 • 参与模型研发全流程工具链建设，包括环境管理、版本管理、CI/CD、可观测性及自动化运维。 • 建设集群监控、Tracing、日志、告警和性能分析体系，快速定位软硬件及分布式系统问题。 • 与研究、算法及数据团队紧密协作，将新的模型架构、训练方法和推理技术快速纳入基础设施。 • 持续跟踪分布式训练、推理引擎、GPU / NPU 系统及云原生 AI Infra 技术进展。…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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