AI 质量架构师（数字化与 Agentic 研发方向）

1. **业务与跨系统质量架构：**理解核心业务流程、业务对象与规则，识别系统集成、状态流转、数据一致性及业务连续性风险，制定分层验证与端到端质量策略，明确测试数据、环境及关键链路的验证要求。 2. **全流程质量机制建设：**将业务风险和质量要求转化成可执行的规则、检查任务和反馈机制，通过 Agent 和 Harness 接入日常研发，明确人机分工，并根据实际问题持续改进。 3. **质量平台与工具建设：**结合业务质量现状，找准质量痛点和测试效率瓶颈，规划质量平台、自动化验证与 AI 评测能力，牵头开发和落地实用工具，并用实际效果验证问题是否解决、效率是否提升。 4. **度量与持续改进：**建立与业务目标、交付稳定性、验证有效性和运行成本相关的度量口径，通过问题复盘和数据引导持续改进。 【任职要求】 - 具备 8 年及以上软件研发或质量工程经验，有复杂业务系统质量建设及跨团队技术牵…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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