副经理，药物发现（机器学习）

岗位概述 HUTCHMED 正在寻找一位 AI 科学家，开发、评估和部署用于抗体和 ADC 发现的 AI 与机器学习方法。您将把专有实验数据与序列、结构和偶联物信息相结合，以改进分子设计、性质预测和候选分子选择。您将与计算设计人员和湿实验室科学家合作，针对每个科学问题和可用数据选择合适的方法，并将模型开发与前瞻性验证和反复学习循环相连接。 主要职责 与项目团队一起，将抗体和 ADC 发现优先事项转化为建模任务、有意义的生物学终点和可衡量的评估标准。 与数据同事一起构建建模数据集和信息性特征，结合序列、结构、检测和 ADC 组分信息，同时处理质量、批次效应和标签不确定性。 开发并比较合适的方法，包括统计和经典机器学习、基于树的模型、深度学习、图神经网络、生成模型和多模态方法。 训练、优化和调整用于分子生成和性质预测的模型，包括蛋白质语言模型和其他与任务相关的大语言模型（LLMs）。 使用适当…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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