大模型算法工程师

【工作职责】 1. 大模型研发与优化 负责大语言模型（LLM）的训练、微调及领域适配，涵盖预训练、指令微调、强化学习（RLHF）等全流程 探索模型压缩（量化、蒸馏）、推理加速（KV Cache优化）、显存优化等技术，提升模型部署效率 2. 场景化应用落地 负责大模型在具体业务场景的应用研发，包括模型选型、微调、部署及优化，开发适配不同场景的大模型应用方案 将LLM能力整合至实际场景（如智能客服、工业机器人、中药炮制设备等），设计端到端解决方案 3. 数据与算法迭代 构建高质量训练数据集，负责数据标注、清洗、处理及数据集构建工作 开发强化学习算法框架，提升模型推理能力、安全性和可控性 4. 工程化与性能优化 开展大模型轻量化（模型剪枝、量化、蒸馏）及边缘部署技术研发，优化模型体积与算力消耗 负责GPU推理效率优化、GPU集群利用优化、虚拟化等技术工作 5. 前沿技术跟踪与创新 跟踪学术界与工…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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