岗位描述(节选)
1. 负责推荐系统全链路的优化与设计,包括召回、粗排、精排等模块的迭代与创新。
2. 基于用户行为数据构建和迭代推荐模型,探索scaling up、多模态推荐等前沿方向。
3. 探索并落地生成式推荐技术,推动大模型在推荐场景中的应用与创新。
4. 与产品、工程团队协作,推动算法策略在业务场景中的落地应用。
【任职要求】
1. 硕士研究生学历,计算机、数学、统计学等相关专业。
2. 1年以上推荐算法或相关领域工作经验,具备扎实的机器学习理论基础。
3. 熟练掌握Python、C++等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
4. 具备良好的数据分析和问题解决能力,有大规模推荐系统实践经验者优先。
本站当前在招 3324 个北京技术研发岗位,其中 86 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 28K(25~75 分位),中位约 20K,最低 2K、最高 60K。
在招岗位较多的企业:经纬恒润 590 个美团 313 个理想汽车 248 个字节跳动 240 个阿里巴巴集团 226 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。