PMO项目管理（AI研发效能方向）

1. 大模型生产体系建设与运营： 深入理解大模型从数据、训练、评测、实验迭代到交付上线的完整生产链路，推动关键流程高效运转并解决跨环节协作问题。通过机制设计与数据分析识别生产瓶颈，持续提升模型研发的规模化交付能力； 2. 研发效能度量与改进： 建设覆盖算力资源利用率、实验吞吐、任务交付周期等核心指标的研发效能体系，以数据看板和专题分析形成生产洞察。推动资源配置、研发流程和协作机制的持续优化； 3. 研发知识体系建设： 负责实验记录、技术文档、决策过程和最佳实践等信息建设，提升研发信息的结构化、可追溯性与可复用性。推动知识从分散沉淀走向组织级共享，并为智能化应用提供高质量知识底座； 4. 生产流程智能化建设： 识别大模型生产过程中高频、重复和依赖人工判断的环节，推动流程自动化与Agent化。负责生产效能Agent的设计和持续迭代，使其逐步具备任务追踪、异常识别、风险预警和决策辅助能力。 【…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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