数据开发工程师

岗位职责： 数据探索与特征工程：独立完成业务数据的探索性分析（EDA），洞察数据分布与业务规律；主导特征工程，排除无意义特征、进行特征瘦身，尝试定义边缘分布的异常样本，构建高质量特征管道支撑算法迭代。 目标定义与指标优化：将模糊的业务痛点转化为可量化的数据科学目标；结合业务场景设计模型评估体系，持续优化模型指标（如准确率、召回率、归因清晰度），关注数据分布偏移（协变量/标签/概念偏移）对目标达成的影响。 数据链路与工程落地：负责AI/数据科学场景的数据集成、ETL/ELT开发与性能调优，保障从数据清洗到模型训练的全链路稳定高效。 模型选型与MLOps：负责数据智能模型的选型、训练、评估与部署，参与模型监控、归因分析、置信度评估及灰度回滚机制的搭建。 技术调研与协同：跟踪大数据+AI技术趋势（智能建模、小样本学习、因果发现/推断等），开展技术调研与原型验证；协同数据产品、算法、运维团队，解决…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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