岗位描述(节选)
1、负责世界模型训练与推理基础设施的建设与优化,支撑大规模生成模型(扩散模型、视频生成模型等)的高效训练与部署;
2、设计和优化分布式训练方案,包括数据并行、模型并行、流水线并行等策略,提升多节点多卡训练的吞吐效率和稳定性;
3、构建高性能模型推理服务,针对生成模型特点进行推理加速优化(量化、算子融合、显存优化、批处理调度等),满足离线批量生成和在线服务的性能需求;
4、搭建并维护端到端的数据Pipeline,覆盖大规模多模态数据(图像、视频、点云)的采集、清洗、标注、存储与高效加载,保障训练数据的质量和供给效率;
5、与算法工程师紧密协作,将前沿算法研究成果高效工程化落地,推动从原型验证到生产级部署的全流程。
【任职要求】
1、计算机科学、软件工程等相关专业硕士及以上学历,1-5年相关工作经验;
2、扎实的系统工程能力,精通Python,熟悉C++/CUDA,具备高性能计算或系统优化经验……
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本站当前在招 3143 个北京技术研发岗位,其中 86 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 28K(25~75 分位),中位约 20K,最低 2K、最高 60K。
在招岗位较多的企业:经纬恒润 590 个美团 307 个字节跳动 252 个理想汽车 244 个阿里巴巴集团 218 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。