自动驾驶数据挖掘专家

1. **指标体系设计与度量**：负责设计并优化自动驾驶算法表现的评价指标体系，从路测与仿真数据中提炼关键量化标准，确保评估客观、全面、可回溯，为算法优化提供清晰方向。 2. **自动化数据挖掘与分析**：研发场景挖掘与Bad Case自动化分析算法，利用机器学习、数据挖掘技术从海量数据中自动提取高价值场景、识别算法缺陷，并输出可解释性报告，提升问题定位效率。 3. **数据平台与工具开发**：主导高扩展性数据标注与分析平台的架构设计与核心开发，包括数据大盘、自助分析工具、自动化报告系统等，保障平台在PB级数据规模下的稳定性与计算效率，赋能业务团队快速获取洞察。 4. **深度数据分析与探索**：运用统计学习、机器学习方法开展探索性研究，支持场景库建设、驾驶行为特征刻画、自动驾驶系统性能量化评估等方向，通过数据建模产出可落地的评估指标与业务建议。 5. **技术攻坚与跨团队协同**：解决复…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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