岗位描述(节选)
1、核心算法研发与优化:参与星火大模型底座在特定领域(如理解、推理、答题、代码、Agent等)的研究,探索无监督预训练、后训练算法优化,推动大模型能力持续提升进步。
2、技术应用与落地:负责将大语言模型技术应用于实际业务场景,参与问题定义、数据构建、模型实验、评估验证及部署上线的全流程工作。
3、实验迭代与复盘:独立设计和执行实验,科学分析实验结果,持续迭代优化解决方案,在实战中持续打磨和提升模型能力。
【任职要求】
项目经历:具备Al infra开发经验者优先
技能要求:
1、具备良好的系统工程思维和性能分析能力,深入理解大模型分布式训练原理(数据并行、模型并行、流水线并行、张量并行等),熟悉多维并行组合调度策略;
2、精通PyTorch深度学习框架及主流开源大模型训练框架,具备丰富的大模型训练调优和问题排查经验,熟练使用DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM等分布式训练……
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本站当前在招 3598 个合肥岗位(全城各职能合计),其中 782 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 16K(25~75 分位),中位约 11K,最低 2K、最高 100K。
在招岗位较多的企业:长鑫科技 1268 个科大讯飞 295 个大众汽车集团(中国) 110 个移远通信 108 个联宝(合肥)电子科技有限公司 75 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。