软件工程师 - 边缘 AI

AI 平台 / 基础设施岗位专注于在整个组织内支持人工智能解决方案的开发、部署和运营。该岗位设计并维护 AI 平台、流水线和工具，以支持可扩展、可靠且受治理的机器学习与 AI 系统的使用。 职责: 为微控制器开发和优化 Embedded ML 推理引擎。 使用 TensorFlow 和 PyTorch 训练和微调机器学习模型，以便部署到资源受限的设备上。 实现并试验各种技术，以提升模型在低功耗和内存受限设备上的性能。 与跨职能团队协作，将 ML 解决方案集成到嵌入式系统中。 针对 Embedded ML 应用，研究新的机器学习技术和工具。 优化机器学习算法，以满足嵌入式系统的性能和资源约束。 通过阅读和解读技术文章与研究论文，紧跟 Embedded ML 的最新进展。 要求: 计算机科学、电气工程或相关领域的学士或硕士学位。 在模型训练和部署方面具有丰富的 TensorFlow 和 PyT…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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