储能AI应用工程师

1. 负责储能业务AI原生应用开发，包括智能温控、能量调度/交易策略支撑、预测性维护等场景的AI应用； 2. 负责AI应用的性能优化与异常处理，保障系统稳定运行； 3. 配置 AI 业务灰度策略，验证模型业务指标，输出业务侧验证报告； 4. 负责业务场景AI应用功能联调、业务侧单元测试，编写业务需求、接口与使用文档； 6. 参与AI模型部署管理，包括模型加载与推理服务化、版本切换与灰度发布、模型热更新与回滚策略等。 知识技能 1. 具备面向对象开发能力，掌握基础设计模式，业务模块拆分与代码实现； 2. 熟悉 REST/gRPC 接口调用，掌握参数校验、异常处理 ； 3. 具备基础Docker认知，熟悉容器化部署； 4. 掌握AI 推理基础，能组装模型输入特征、解析模型输出； 5. 参与过模型灰度、影子验证业务落地者优先。