数据挖掘工程师

岗位职责： 1. 多源异构数据资产治理与体系建设 负责电芯全生命周期数据资产的整合、标准化与质量管控，构建统一的数据目录、元数据标准与数据质量机制，保障数据的完整性、准确性与可复用性。 2. 结构化数据深度挖掘与建模分析 针对电芯设计与测试全量数据，开展参数 - 性能关联分析、关键影响因子识别、失效规律挖掘、性能与寿命预测建模等工作，量化设计参数、工艺条件与电化学性能的内在规律，为电芯设计迭代、性能优化、风险预警、失效根因定位提供数据支撑与决策依据。 3. 知识复用工具与平台能力建设 沉淀电芯领域数据挖掘与知识提取的标准化方法论，构建特征库、失效模式库、设计规则库等可复用知识资产；研发并落地智能检索、知识问答、根因辅助分析、设计方案推荐等工具产品，提升研发团队的知识复用效率与问题解决速度。 岗位要求： 学历专业：硕士及以上学历；计算机科学与技术、数据科学、统计学、应用数学、电化学、材料科学…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。