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数据解决方案工程师(广州)

🎓 本科及以上 🧭 5年以上 🎯 社招 发布于 2026-10-10 来源:企业官网
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岗位描述(节选)

【工作职责】 一、业务需求分析 1、深入调研和分析业务部门的数据需求,理解业务场景和数据痛点; 2、与业务部门共同梳理业务流程,明确数据口径、指标定义和分析维度; 3、参与业务需求评审,从数据可行性和技术实现角度提出专业建议。 二、数据解决方案设计 4、根据业务需求,设计数据仓库模型和ETL方案,包括数据分层(ODS/DWD/DWS/ADS)、维度建模和指标体系搭建; 5、制定数据集成方案,设计数据采集、清洗、转换和加载流程; 6、编写技术方案文档、数据字典和实施计划,确保方案可落地、可维护。 三、方案实施与开发落地 7、主导数据仓库ETL开发工作,保障数据加工的准确性、及时性和稳定性; 8、负责数据质量监控和数据血缘维护,持续优化数据加工流程; 9、配合报表/BI团队完成数据集准备,确保数据交付满足业务使用要求; 10、编写操作手册和技术文档,推动数据方案标准化和知识传递。 【任职要求…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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本站当前在招 5764 个广州岗位(全城各职能合计),其中 438 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7.5K ~ 18K(25~75 分位),中位约 12K,最低 1K、最高 83K。
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统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。

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