AI Data Infra Senior Researcher

岗位职责： 研究和应用机器学习、深度学习、统计学习及时间序列方法，对大规模 telemetry、metrics、logs、events 和系统运行数据进行建模，支持异常检测、趋势分析、change-point detection、性能预测、容量预测、故障预测和根因分析。 研究面向复杂基础设施的数据科学方法，包括多变量时间序列分析、表征学习、异常模式识别、因果分析及预测建模，并将算法应用于实际的大规模分布式系统。 设计和开发面向 AI 工作负载的大规模数据基础设施，支持模型训练、Fine-tuning、Embedding、RAG 和在线推理过程中的数据采集、处理、存储、索引、检索和高吞吐数据供给。 研究大规模并发 GPU 环境中的数据处理和数据供给问题，优化 CPU、GPU、内存、存储和网络之间的数据路径，降低 GPU data starvation、I/O bottleneck 和数据移动…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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