端到端算法工程师（大规模训练与增量学习方向）

【工作职责】 1、大规模训练策略设计： 研究并设计适用于海量数据的高效训练方法论，包括但不限于梯度裁剪&累积，学习率&bs动态调整，数据配比（Data Mixing）的最优方案，在保证模型收敛质量的前提下显著提升训练效率。 2、增量式训练算法研究与创新： 专注于增量式训练与持续学习（Continual Learning） 的算法设计，深入研究： 3、模型结构动态扩展（Model Growth）：设计对Transformer架构的智能扩增算子，以及函数行为一致性。 4、知识巩固与抗遗忘机制：设计新型的正则化约束、经验回放策略或参数隔离方法，解决灾难性遗忘问题。 5、Machine Unlearning：设计高效训练策略解决对特定数据的精准遗忘问题。 6、训练数据策略优化：研究不同阶段（预训练、新车型拓展、后训练对齐）的数据分布变化对模型性能的影响，提出最优的数据调度策略。 【任职要求】 1…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 21286 个北京岗位（全城各职能合计），其中 1807 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 7K ~ 20K（25~75 分位），中位约 12K，最低 1K、最高 300K。